智慧工地监测案例：　　1.1 项目概述　　G248线巴下寺至虎关段项目二标建设智慧工地，依托GIS、4G、IOT、北斗、AI人工智能、大数据技术、多物理场仿真、结构反演等数字孪生新技术，以物联网平台，全量高并发采集各类设备数据，以数据交换共享平台实现业务数据、流媒体数据、空间数据三者融合，向上层各类应用系统提供数据

建筑物监测案例：　　1.1 项目概述　　高平东站总占地1万平方米，配套的站前人行广场、落客平台及匝道等，占地面积5.8万多平方米。站房高19.75米，地上主体为两层，两侧为三层。高平东站站房结构采用现浇混凝土框架结构体系，候车大厅采用钢网架+金属屋面的设计方式，通过大出挑的屋面结合柱廊方法和简化的斗拱展现现代建筑的

尾矿库监测案例：　　1.1 项目概述　　某尾矿坝（受客户隐私要求，不便于透露）采用干排堆存法筑坝，总库容48.5万m3，服务年限7.5年，为四等库。主要由初期坝、尾矿堆积坝及排水系统组成。初期坝为碾压土石坝，高度5m，初期坝后期加高6-8m，坝坡比1:1.5；堆积标高40m。尾矿库排水构筑物为：库内泄水井—排水涵管

水库大坝监测案例：　　1.1 项目概述　　某水库（受客户隐私要求，不便于透露），水库修建于1977年，大坝长280m，坝顶宽6m，高23m，坝顶高89.44m，库容480万m3，是一座集灌溉、防洪、养殖等综合效益的小型水利工程。　　1.2 监测内容　　主要针对水库降雨量、库水位以及大坝位移进行实时智能监测。　　1.

地铁自动化监测案例：　　1.1 项目概述　　广州某地铁隧道监测（受客户隐私要求，不便于透露）。　　1.2 监测内容　　净空收敛及拱顶沉降监测，共计16个监测断面，采用激光测距仪及自动化全站仪进行监测。　　1.3 实现目标　　地铁隧道涉及的专业多、领域广，在建设期间周围环境复杂，不可预见的地质情况千变万化，新技术、新

地质灾害监测案例：　　1.1 项目概述　　K66＋250～K66＋534坡体主要由堆积层、全～强风化粉砂岩、泥质粉砂岩组成，强风化层中夹偏全风化层，多为土状～半岩半土状，基岩风化不均匀，小型构造发育，现场测得岩层产状295°～320°∠30°～45°（层面夹泥），路线走向30°，边坡倾向300°，层面产状与边坡倾向

边坡监测案例：　　1.1 项目概述　　安康市尧柏水泥有限公司采场边坡，设计开采方式为台阶式开采，平台宽6m，清扫平台宽12m，每两个平台后布置一个清扫平台，每隔6个平台设置30m接碴平台。　　根据《安 全设施设计变更》和《金属非金属露天矿山高陡边坡监测技术规范》超过100米的边坡须设置边坡在线监测系统，矿山设计边坡

1.1 项目概述　　通过为和平隧道和定远隧道建立一个..实用的隧道健康状况监测系统，实时掌握隧道运营状况，实现隧道服务水准的实时报警；合理配置隧道养护维修资源，为降低隧道运营维护成本提供科学技术依据，..隧道检查维修策略制订具有针对性、及时性和有效性。　　1.2 监测内容　　和平隧道和定远隧道上、下行线，共四条隧洞，每